Kompleksowy kurs wprowadzający do świata uczenia maszynowego. Poznaj fundamentalne koncepcje, algorytmy i techniki, które stanowią podstawę nowoczesnej sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje praktyczne projekty i case studies z prawdziwego świata.
Podstawowe koncepcje, typy uczenia maszynowego, przygotowanie środowiska.
Regresja liniowa, logistyczna, drzewa decyzyjne, random forests.
Clustering, PCA, wykrywanie anomalii.
Metryki wydajności, cross-validation, optymalizacja hiperparametrów.
Implementacja rzeczywistych projektów ML od początku do końca.